最近，从国家统计局的数据中我们苦涩的看到，各大企业员工每周的平均上班时间已经到达了48. 7 小时了，也就是说平均一半以上的员工每天的上班时间已经延长到了接近 10 个小时之久！在这么长的上班时间基础上，真的只有为自己准备一台好用的，才能至少在下班后过得轻松点，继续维持生活的幸福感，保证在每天的超长“待机”时间后还能享受到光脚自由。 在扫地机器人十大品牌中选哪种品牌好？不深入了解是非常困难分出伯仲的。

  斐纳TOMEFON是在德国销量名列前茅的扫地机器人品牌，这个牌子的扫地机器人性价比优势显著，不仅拥有非常好的地面清洁效果，更重要的是工作过程其安静，即使是下班很晚使用也不可能影响我们或者楼下邻居的休息睡觉。要做到这么高的使用舒适度斐纳TOMEFON的工程师可没少付出努力，首先，斐纳TOMEFON使用的是更为高端的数码无刷电机，运转顺畅噪音极低，寿命长后继维护成本更低；其次，斐纳TOMEFON扫地机器人在设计时的结构定位就极为注重最终地面清洁效果，斐纳TOMEFON是扫拖一体的机型，为了更少打飞灰尘，斐纳TOMEFON使用的是立体单边尘刷，聚拢效果很不错，在吸尘器的风口上，为越来越好的捡拾灰尘斐纳TOMEFON还比很多机型增加了一个螺旋形可浮动胶刷，胶刷刷毛能深入地板缝隙 4 毫米深度带出陈年积尘，在扫地机器人的后半部分是斐纳TOMEFON的恒压高纤平拖，在机身压力和高精度出水量调节的双重作用力下，可以越来越好的打湿带走顽固污垢，带来很好的地面清洁效果；斐纳TOMEFON还有聪明的算法植入，面对忽然出现的障碍物既不会直接撞上去更不会远远的避开，而是充分的利用算法优势降低前进速度，缓慢靠近沿边清洁，这样聪明的扫地机器人是打工人在每天超长“待机”时间后的必备小家电选项。

  iRobot扫地机器人扫拖分开的设计对地板的保护效果更为突出，扫地工作完成再自动唤醒拖地机器人的智能工作方式更适合全天家中无人的打工人。另外iRobot的新款机型设计了D型机身、配置了更多传感器，同时还植入了尖 端的视觉导航系统，对地面极其精细的清洁效果令人赞叹。

  石头扫地机器人采用了平拖系统，同时为了达到更好的顽固污垢清理效果还增加了震动拖地的功能。

  科沃斯扫地机器人在业界名气很大，同时科沃斯的多功能基座也很受打工人欢迎，因为这样一来大家就连搓洗拖布烘干倒水等工作都能交给机器人了。

  云鲸扫地机器人也是知名度非常高的多功能机型，新款机型不但可以感知地面材质，还植入了120°广角接近光学传感器，对于重度脏污可以自动检验测试更改清洁方案，高速动态加压地拖和智能边刷都植入了黑科技技术。

  追觅扫地机器人虽然是新品牌，但各项新功能植入超丰富，最 新款机型的高转速马达、小于 2 毫米的仿生贴边距离和智能复洗功能、热水拖地功能都很好用。

  小米扫地机器人是知名度超高的超高的性价比机型，3D清洁地图的推出可以让打工人无论在不在家都可以更清楚了解扫地机器人的工作进度。

  360 扫地机器人因为雷达隐藏设计而深受好评，仅有8. 5 厘米的厚度比起传统的扫地机器人更容易深入低矮家具的底层，确保整个家里彻底没有清洁盲区。

  uwant可以热水洗拖布的功能设计清洁效果确实更好，特别是uwant因为是新品牌价格也很亲民，类似功能模式下要比一线品牌价格低一半以上，对于打工人而言是个非常实惠的选项。

  美的扫地机器人的价格更是令人吃惊，品牌销量最 高的M6、M7 都是千元上下的价格，却能拥有最 大4000pa的真空吸力和第五代激光雷达导航配置，在上班的时候远程操控一下，搞定地面卫生完全没问题。

  每天的工作消耗了我们巨大的时间成本和体力成本，这时候选购扫地机器人就更需要谨慎下手，一定要买到上述这些这样超高的性价比、低故障率的机型，远离那些功能看起来很多价格也贵但最终清洁效果有限的机型，这样才可以真正保证将打工人下班后那珍贵的“幸福感”保护到位哦！

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  人一旦将复杂的事情简单化后所获得的轻松感是笔墨都难以形容的来的。在购买扫地机器人的过程中，很多消费的人都曾经追求过具备多功能的机型，但多功能机型大多是刚开始用起来香，后继的基座清理以及售后问题如果出现桩桩都会令人头痛不已。在扫地机器人的挑选过程中，越来越精细、慢慢的变多的功能配置不应是我们追求的目标，大家要牢记：完美的清洁效果才是我们置办扫地机器人的初衷，希望这个扫地机器人名单能给大家的选购过程提供更合理的挑选方向！

  因为前期市场增长太快、挤入赛道人手太多，很多扫地机器人厂家都在感慨今年的扫地机器人市场之间的竞争太过激烈，不仅要大力压缩成本，并且要提升黑科技含量，增加客服人手、甚至增加免费服务项目之后，才能吸引客户下单、维持最基本的利润数据。扫地机器人哪种品牌好？面对消费者们慢慢的升高的清洁需求，厂家们持续提供出了更好的问题解决方案，使得现在的新款扫地机器人功能配置越来越丰富、清洁效果也慢慢变得接近完美，所以扫地机器人赛道虽然竞争非常激烈，各品牌都表示销量下滑，但整体行业前景却是越来越敞亮的，有需求的用户大可放心下单，入手以上品牌一定不会让我们消费者失望。

  扫地机器人的真实避障能力有几分？面对光线影响问题，INDEMIND还开发了一套系统化环境补光策略，包含主动式环境补光配置和光照变化条件下的建图策略，在实际表现中，面对强光直射、无光源、昏暗等特殊光照环境均能无差异工作，满足全天候作业要求。

  在家用吸尘器厂家的眼里，消费者每一次对品牌的取舍都是看不见的强者的对弈，如何在抢夺市场的同时提升消费者认可度？家用吸尘器什么牌子好？

  家用吸尘器是个有着一百多年历史的小家电品类，品牌多得令人目不暇接，有的表面朴实无华实际清洁效果却很好；有的看起来时尚炫酷功能繁多，但在最终清洁效果上却很难令用户完全满意，因此家用吸尘器的选择过程也让用户颇为闹心。家用吸尘器什么牌子好？家用吸尘器品牌众多，但总有一些品牌清洁效果更好，每一位消费的人都期待能将这样的品牌收入囊中，以上吸尘

  现代生活的快节奏、高压力以及不规律的饮食上的习惯，使得许多人的身体健康逐渐走向亚健康状态。为了改善这一状况，膳食营养补充剂成为了慢慢的变多人的选择，多种维生素矿物质片便是其中之一。但是，很多消费者在选购多种维生素矿物质片时，对多种维生素哪种品牌好不够了解。今天，小编就来为大家解答“多种维生素哪种品牌好”这样的一个问题，一起往下了解吧。想要知道

  我很少冲动购物，但在来到了风大且干燥的北方后却突然特别强烈的想买一台吸尘器，然后在一个购物节看到红白配色的斐纳TOMEFON后更是被是深深种草，就没有比对没有看过其他任何吸尘器就直接下单了。吸尘器哪种品牌好？既然是冲动购买的品牌，那肯定要在到手认真评测一番才放心咯。【开箱】我买斐纳TOMEFON的时候其实也看了它的行业历史，这是一个有着四十多年历史

  随着秋冬季的到来，人体需要更加细心的呵护和科学的膳食搭配，以迎接季节的变换。维生素作为人体生命活动所必需的重要元素，对于维持视力、增强免疫力、促进代谢等方面都发挥着关键作用。补充维生素，认准大品牌，不知道复合维生素哪种品牌好?Swisse斯维诗复合维生素甄选优质科学配方，更适合现代人膳食营养需求，助你更科学、更均衡地补充矿维好营养，更加游刃有余地应对工作与生活。

  12月29日，“人形机器人第一股”优必选正式在港交所上市，优必选CEO周剑与最新人形机器人WalkerS共同为公司敲响上市锣，引发行业对人形机器人供应链的关注。人形机器人作为“具身智能”最理想载体，站在多重产业共振的交汇点，有望引领未来产业变革。随着人形机器人量产临近，人形机器人众多产业链上下游企业将迎来发展机遇。

  谷歌DeepMind的机器人团队宣布了三项新进展，旨在帮助机器人在复杂环境中做出更快、更好、更安全的决策。其中之一是一个用于收集训练数据的系统，配备了“机器人宪法”，以确保您的机器人办公助手在为您取更多打印纸的同时不会撞到处于途中的人类同事。虽然我们离能够完全自主为人们服务、整理枕头的机器人似乎还有非常长的路要走，但当它们面世时，它们可能已从AutoRT这样的系统中学到了一些经验。

  DiffusionLight是一项利用扩散模型在单张输入图像中估算照明效果的技术。它利用训练好的Stable Diffusion XL模型绘制一个镜面反射球,然后将球体展开得到全景照明图。该技术解决了现有基于神经网络的方法依赖有限HDR全景数据集导致在真实复杂场景下效果不佳的问题。关键创新在于发现了扩散噪声图和镜面反射球生成质量之间的关系,迭代生成高质量镜面球;以及通过LoRA 进行多曝光训练,使LDR模型也可以输出HDR格式。该技术可产生逼真的照明估计,非常适合于野外场景。

  Rawbot是一个AI模型比较平台，帮助用户轻松比较不同AI模型，并发挥它们在项目中的全部潜力。用户都能够基于准确的并排比较来选择最佳的AI模型。Rawbot与ChatGPT、Cohere和J2 Complete兼容。

  Auto Seduction AI是一款智能约会助手，通过个性化消息和完美的对话开场白，帮助用户每周获得1至4次约会。其独特的照片智能分析功能能创建令人着迷的对话开场白，帮助用户获得更加多的约会回应。用户都能够使用其自动化的冷读、轻微调情、邀约等功能，平均只需4-6条消息就能成功安排一次约会。该产品支持多种语言，包括英语、西班牙语、法语、德语、意大利语、俄语和印地语。

  Resume Revival是一款免费在线AI简历生成器，利用ChatGPT技术提供最高质量的简历和求职信创建。产品功能包括AI驱动的简历和求职信生成、技能缺口分析、广泛的定制选项以及职业拓展。用户能够正常的使用直观的在线平台免费增强求职申请。

  该代码仓库包含从合成图像数据(主要是图片)进行学习的研究,包括StableRep、Scaling和SynCLR三个项目。这些项目研究了如何利用文本到图像模型生成的合成图像数据进行视觉表示模型的训练,并取得了非常好的效果。

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  vx.dev是一个开源的v0.dev替代品。它具有以下优点: - 低成本:通过提示工程技术,可以大大降低使用成本 - 易于定制:提供开源的提示,可以根据需求定制UI组件或代码风格 - GitHub无缝集成:生成的代码存储在GitHub上,内置版本控制、代码审查等功能 vx.dev的工作原理是,使用GPT-4模型根据事先定义好的提示来生成代码。主要成本在于输入和补全的标记数量。提示存储在prompts/ui-gen.md中,包含shadcn/ui、lucide和nivo图表的指令。通过删除不需要的组件指令,可以降低每次生成的API成本。 vx.dev可以轻松定制。用户都能够基于现有提示进行修改,使用其他UI库或调整代码风格。生成的代码存储在GitHub上,拥有版本控制、协同等特性。私有仓库可以保证生成结果的可见性。

  Lampi 是一款由 AI 驱动的安全平台，可在您完全控制的前提下进行广泛的搜索，并生成基于知识的内容。Lampi 旨在确保您的数据保持私密和在您的控制之下。产品定价和详细信息请访问官方网站。

  AnyChat是一款AI助手应用，通过使用AI完成任务和回答问题来提高工作效率。用户可以通过AnyChat执行各种任务，如搜索、生成文档、回答问题等。通过AnyChat，用户可以优化工作流程，提高工作效率。

  Kin是您私人生活的AI助手。它具有无限的耐心、同情心和专业知识，并全天候为您提供支持。Kin建立在语义和情节记忆之上，能够深入了解您，同时注重隐私和安全。它通过本地存储、自主数据控制以及边缘机器学习等技术，保障您的数据安全。Kin还提供任务管理、优先级组织、时间优化等功能，可帮助您更好地利用时间。Kin目前处于测试阶段，正在接受早期访问请求。

  FreeInit是一个简单有效的方法,用于提高视频生成模型的时间一致性。它不需要额外的训练,也不引入可学习的参数,可以很容易地在任意视频生成模型的推理时集成使用。

  Discoze是一个通过AI孪生模型实现社交发现和交流的APP。用户可以创建自己的AI孪生,使其学习并模仿自己的语音、照片和个性。其他用户可以通过AI孪生模型进行交流,从而快速发现共同语言的朋友。Discoze实现了零等待时间的社交,用户可以随时通过AI孪生开始交流。

  ODIN（Omni-Dimensional INstance segmentation）是一个模型，能够正常的使用转换器架构在2D RGB图像和3D点云上进行分割和标记。它通过在2D视图内和3D视图之间交替融合信息来区分2D和3D特征操作。ODIN在ScanNet200、Matterport3D和AI2THOR 3D实例分割基准上实现了最先进的性能，并在ScanNet、S3DIS和COCO上实现了竞争性能。当使用来自3D网格的采样点云代替感知的3D点云时，它超过了以往所有的作品。作为可指导的具体化代理架构中的3D感知引擎时，它在TEACh对话动作基准上树立了新的最先进水平。我们的代码和检查点可以在项目网站找到。

  LLM Augmented LLMs通过将现有基础模型与更具体的模型进行组合，实现新的能力。CALM（Composition to Augment Language Models）引入模型之间的交叉注意力，以组合它们的表示并实现新的能力。其显著特点包括：（i）通过“重用”现有LLMs以及少量额外参数和数据，在新任务上扩展LLMs的规模；（ii）保持现有模型权重不变，因此保留现有的能力；（iii）适用于不同的领域和设置。实验证明，将PaLM2-S与在低资源语言上训练的较小模型进行增强，在诸如翻译成英语和低资源语言的算术推理等任务上，结果绝对改善了高达13%。类似地，当PaLM2-S与特定于代码的模型进行增强时，在代码生成和解释任务上，相对于基础模型，我们看到了高达40%的改进，与完全微调的对应模型不相上下。

  这款产品是一种3D GAN技术，通过学习基于神经体积渲染的方法，能够以前所未有的细节解析细粒度的3D几何。产品采用学习型采样器，加速3D GAN训练，使用更少的深度采样，实现在训练和推断过程中直接渲染完整分辨率图像的每个像素，同时学习高质量的表面几何，合成高分辨率3D几何和严格视角一致的图像。产品在FFHQ和AFHQ上展示了最先进的3D几何质量，为3D GAN中的无监督学习建立了新的标准。

  Dreamy.ai是一个人工智能驱动的虚拟聊天平台。用户都能够与逼真的虚拟角色进行沉浸式对话,实现角色扮演和交流。平台提供自定义人工智能女友、选择不同人物形象与个性,打造独一无二的虚拟伴侣。核心功能有自然语言处理、情感计算等AI技术,可实现自主对话和互动。优势是个性化体验强,可提升用户想象力与情感联系。定位虚拟娱乐、陪伴市场。

  3D Fauna是一个通过学习 2D 网络图片来构建三维动物模的方法。它通过引入语义相关的模型集合来解决模型泛化的挑战，并提供了一个新的大规模数据集。在推理过程中，给定一张任意四足动物的图片，我们的模型可以在几秒内通过前馈方式重建出一个有关联的三维网格模型。

  LLaMA Pro 是一种用于大规模自然语言处理的模型。利用 Transformer 模块的扩展，该模型可以在不遗忘旧知识的情况下，高效而有效地利用新语料库来提升模型的知识。LLaMA Pro 具有出色的性能，在通用任务、编程和数学方面都表现出色。它是基于 LLaMA2-7B 进行初始化的通用模型。LLaMA Pro 和其指导类模型（LLaMA Pro-Instruct）在各种基准测试中均取得了先进的性能，展示了在智能代理中进行推理和处理各种任务的巨大潜力。该模型为将自然语言和编程语言进行整合提供了宝贵的见解，为在各种各样的环境中有效运作的先进语言代理的开发奠定了坚实的基础。

  QAnything是一个支持任意文件格式和数据库的本地知识问答系统,可以简单地导入任意本地存储的各种格式的文件,并得到准确、快速、可靠的问答。目前支持的格式包括:PDF、Word(doc/docx)、PPT、Markdown、Eml、TXT、图片(jpg、png等)、网页链接等,后续会持续新增支持的格式。QAnything具有数据安全性,支持断网安装使用;支持中英文跨语言问答;支持海量数据问答,解决大规模数据检索退化问题;直接可用于企业应用的高性能产品级系统;一键安装部署,开箱即用的用户友好体验;支持多知识库问答等功能。

  Instruct-Imagen是一个多模态图像生成模型，通过引入多模态指令，实现对异构图像生成任务的处理，并在未知任务中实现泛化。该模型利用自然语言整合不同的模态（如文本、边缘、风格、主题等），标准化丰富的生成意图。通过在预训练文本到图像扩散模型上进行两阶段框架的微调，采用检索增强训练和多样的图像生成任务微调，使得该模型在各种图像生成数据集上的人工评估根据结果得出，其在领域内与先前的任务特定模型相匹配或超越，并展现出对未知和更复杂任务的有希望的泛化能力。